Sind Sie ein erfahrener Data Engineer mit Leidenschaft für innovative Datenarchitekturen?

jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche.

Unser Kunde ist ein führendes Unternehmen im Bereich der Daten- und Cloud-Technologien, das sich der Entwicklung zukunftsweisender Datenlösungen verschrieben hat. Die Organisation legt großen Wert auf Innovation, Zusammenarbeit und nachhaltige technologische Entscheidungen. Als neues Mitglied im Team haben Sie die Möglichkeit, die Datenlandschaft aktiv mitzugestalten und nachhaltige, skalierbare Architekturkonzepte umzusetzen.

Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect (m/w/d) in Baar

Ihre Aufgaben

• Prägung der Architektur und technologischen Ausrichtung des Data Warehouses und Festlegung von Leitplanken für nachhaltige technische Entscheidungen.
• Weiterentwicklung der Data-Vault-2.0-Kernarchitektur zur Schaffung verlässlicher, fachlich belastbarer und erweiterbarer Datenstrukturen.
• Übernahme der fachlichen Führung in komplexen Engineering-Fragestellungen, Durchführung von Reviews, Etablierung von Best Practices und Sicherstellung der Umsetzung von Architektur- und Entwicklungsstandards im Team.
• Definition verbindlicher Standards für Modellierung, Architektur und Entwicklung sowie Gewährleistung der Konsistenz über alle DWH- und Integrationsschichten hinweg.
• Entwicklung und kontinuierliche Optimierung robuster ETL/ELT-Prozesse auf Basis von Azure Data Factory und SQL.
• Sicherstellung von Datenqualität, Historisierung und Performance über den gesamten Datenlebenszyklus.
• Erweiterung der CI/CD-Pipelines, Automatisierung von Tests und Gestaltung effizienter Deployment-Strategien.
• Technische Ansprechperson für Product Owner und Fachbereiche bei allen Data-Warehouse- und Integrationsfragen.
• Frühzeitige Erkennung technologischer Chancen, Evaluierung moderner Plattformen und Ableitung umsetzbarer Architekturpfade für die bestehende DWH-Landschaft.
• Enge Zusammenarbeit mit BI- und Reporting-Teams zur Bereitstellung stabiler und nutzerfreundlicher Datenstrukturen.

Ihr Profil

• Mehrjährige Erfahrung als Senior Data Engineer, Data Warehouse Architect oder in vergleichbarer Senior-Rolle.
• Nachweisbare Erfahrung in der Analyse und Lösung komplexer produktiver DWH-/ETL-Probleme mit der Fähigkeit, zwischen kurzfristiger Stabilisierung, sauberer Architektur und langfristiger Modernisierung abzuwägen.
• Tiefes Know-how in Data Vault 2.0 und datenorientierter Modellierung mit sauberer Historisierung und belastbaren Best Practices.
• Erfahrung mit Dimensional Modeling für Reporting-Schichten.
• Fundierte Kenntnisse in relationaler Datenmodellierung und Datenintegrationsarchitekturen.
• Umfassende Azure-Erfahrung (Azure Data Factory, SQL Database, Storage, Azure DevOps).
• Erfahrung mit oder ausgeprägtes Interesse an modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake.
• Freude daran, eine Datenplattform mit Blick auf Zukunftsthemen wie AI, Advanced Analytics und moderne Architekturen aktiv mitzugestalten.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Praxis in komplexen, produktiven ETL/ELT-Pipelines.
• Etablierung von Engineering-Standards, Durchführung von Code- und Architektur-Reviews sowie Sicherstellung einer hohen technischen Qualität über den gesamten Entwicklungs- und Betriebszyklus.
• Architektonisches Denken mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit.
• Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und exzellente Kommunikationsfähigkeit.
• Sehr gute Deutschkenntnisse.

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch.Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Zielen mit der ausgeschriebenen Position ab.Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit.Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Definition verbindlicher Standards für Modellierung, Architektur und Entwicklung sowie Gewährleistung der Konsistenz über alle DWH- und Integrationsschichten hinweg.
• Entwicklung und kontinuierliche Optimierung robuster ETL/ELT-Prozesse auf Basis von Azure Data Factory und SQL.
• Sicherstellung von Datenqualität, Historisierung und Performance über den gesamten Datenlebenszyklus.
• Erweiterung der CI/CD-Pipelines, Automatisierung von Tests und Gestaltung effizienter Deployment-Strategien.
• Technische Ansprechperson für Product Owner und Fachbereiche bei allen Data-Warehouse- und Integrationsfragen.
• Frühzeitige Erkennung technologischer Chancen, Evaluierung moderner Plattformen und Ableitung umsetzbarer Architekturpfade für die bestehende DWH-Landschaft.
• Enge Zusammenarbeit mit BI- und Reporting-Teams zur Bereitstellung stabiler und nutzerfreundlicher Datenstrukturen.

Ihr Profil

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• Nachweisbare Erfahrung in der Analyse und Lösung komplexer produktiver DWH-/ETL-Probleme mit der Fähigkeit, zwischen kurzfristiger Stabilisierung, sauberer Architektur und langfristiger Modernisierung abzuwägen.
• Tiefes Know-how in Data Vault 2.0 und datenorientierter Modellierung mit sauberer Historisierung und belastbaren Best Practices.
• Erfahrung mit Dimensional Modeling für Reporting-Schichten.
• Fundierte Kenntnisse in relationaler Datenmodellierung und Datenintegrationsarchitekturen.
• Umfassende Azure-Erfahrung (Azure Data Factory, SQL Database, Storage, Azure DevOps).
• Erfahrung mit oder ausgeprägtes Interesse an modernen Datenplattformen wie Databricks und/oder Snowflake.
• Freude daran, eine Datenplattform mit Blick auf Zukunftsthemen wie AI, Advanced Analytics und moderne Architekturen aktiv mitzugestalten.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Praxis in komplexen, produktiven ETL/ELT-Pipelines.
• Etablierung von Engineering-Standards, Durchführung von Code- und Architektur-Reviews sowie Sicherstellung einer hohen technischen Qualität über den gesamten Entwicklungs- und Betriebszyklus.
• Architektonisches Denken mit Fokus auf Stabilität, Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit.
• Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und exzellente Kommunikationsfähigkeit.
• Sehr gute Deutschkenntnisse.

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