Sind Sie begeistert von KI und moderner Softwareentwicklung? Dann könnten Sie die ideale Ergänzung für unser Team sein!

jobs-schweiz.ch verbindet Top-Talente mit ausgezeichneten Arbeitgebern in der ganzen Schweiz und bietet eine moderne, KI-gestützte Jobsuche.

Unser Kunde ist ein innovatives Unternehmen, das auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Lösungen spezialisiert ist und die digitale Transformation vorantreibt. Es legt Wert auf eine offene, kreative und teamorientierte Arbeitskultur, in der jede Stimme zählt. Mit Ihrer Unterstützung möchte das Unternehmen führend im Bereich Machine Learning und Computer Vision werden und nachhaltige, für die Zukunft gewappnete Lösungen schaffen.

ML Engineer (m/w/d) - 100% Digital Experience in Kreuzlingen

Ihre Aufgaben

• Entwicklung, Fine-Tuning und Betrieb moderner Vision-Language-Modelle sowie Weiterentwicklung unserer Embedding- und Computer-Vision-Pipelines.
• Aufbau und Betrieb skalierbarer ML-Infrastrukturen, Inference-Services und MLOps-Prozesse für produktive AI-Anwendungen.
• Mitgestaltung fundierter Entscheidungen, wann sich ein eigenes Modell lohnt und wann ein API-basierter LLM-Dienst ausreicht – mit Blick auf Kosten, Qualität und Time-to-Market.
• Mitgestaltung der AI-Architektur, Evaluation neuer Technologien sowie Entwicklung performanter und zukunftssicherer Lösungen.
• Sicherstellung hoher Modellqualität durch Benchmarks, automatisierte Tests, Monitoring und kontinuierliche Optimierung.
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams sowie aktive Mitgestaltung technischer Entscheidungen und Wissenstransfer.

Ihr Profil

• UNI-, FH- oder ETH-Abschluss, alternativ gleichwertige Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung.
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil oder die Bereitschaft, Deutsch zu lernen.
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Machine Learning Engineering mit Fokus auf Computer Vision, Deep Learning und produktiven AI-Systemen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch sowie Erfahrung mit Vision-Language-Modellen, Transformer-Architekturen und Fine-Tuning von Foundation-Modellen.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer ML-Systeme sowie mit MLOps, GPU-Cloud-Infrastrukturen und modernen Inference-Frameworks.
• Erfahrung mit Embedding-Modellen, API-basierten LLMs und dem Aufbau von Trainingsdatensätzen sowie Evaluations-Benchmarks.
• Sicher im Umgang mit Testing, CI/CD, Code Reviews und Best Practices für wartbare, produktive Software.
• Offene, begeisterungsfähige Persönlichkeit mit Eigenmotivation; selbständig, strukturiert, zuverlässig, lösungsorientiert und teamfähig.

Interessiert an dieser Herausforderung?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung über jobs-schweiz.ch. Übermitteln Sie uns Ihre Unterlagen einfach, sicher und vertraulich. Unsere spezialisierten Recruiting-Expertinnen und Recruiting-Experten prüfen Ihre Bewerbung persönlich und gleichen Ihre Qualifikationen, Erfahrungen und beruflichen Ziele mit der ausgeschriebenen Position ab. Auch wenn Sie nicht sämtliche Anforderungen erfüllen, freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen. Möglicherweise passt Ihr Profil zu einer weiteren Position in unserem schweizweiten Unternehmensnetzwerk.

Ihre Vorteile mit jobs-schweiz.ch
jobs-schweiz.ch verbindet Stellenangebote aus der ganzen Schweiz mit einer modernen, KI-gestützten Jobsuche. Durch unser Netzwerk aus regionalen und spezialisierten Jobplattformen finden Sie passende Karrierechancen sowohl in Ihrer Region als auch schweizweit. Unser intelligenter Job-Assistent unterstützt Sie dabei, Stellenangebote besser einzuordnen und herauszufinden, welche Position zu Ihren Erfahrungen, Fähigkeiten und beruflichen Zielen passt.

Hinweis zur Bewerbung
Dieses Stelleninserat kann sich auf eine konkrete Vakanz oder auf mehrere vergleichbare Positionen in derselben Region beziehungsweise Fachrichtung beziehen. Ziel der Ausschreibung ist es, qualifizierte Fach- und Führungskräfte mit passenden Arbeitgebern zusammenzubringen. Jede Bewerbung wird individuell geprüft. Ihre Bewerbungsunterlagen werden ausschliesslich mit Ihrer vorherigen Zustimmung an einen potenziellen Arbeitgeber weitergeleitet.

Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.

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• Mitgestaltung fundierter Entscheidungen, wann sich ein eigenes Modell lohnt und wann ein API-basierter LLM-Dienst ausreicht – mit Blick auf Kosten, Qualität und Time-to-Market.
• Mitgestaltung der AI-Architektur, Evaluation neuer Technologien sowie Entwicklung performanter und zukunftssicherer Lösungen.
• Sicherstellung hoher Modellqualität durch Benchmarks, automatisierte Tests, Monitoring und kontinuierliche Optimierung.
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Engineering-Teams sowie aktive Mitgestaltung technischer Entscheidungen und Wissenstransfer.

Ihr Profil

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• Verhandlungssichere Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil oder die Bereitschaft, Deutsch zu lernen.
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Machine Learning Engineering mit Fokus auf Computer Vision, Deep Learning und produktiven AI-Systemen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch sowie Erfahrung mit Vision-Language-Modellen, Transformer-Architekturen und Fine-Tuning von Foundation-Modellen.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer ML-Systeme sowie mit MLOps, GPU-Cloud-Infrastrukturen und modernen Inference-Frameworks.
• Erfahrung mit Embedding-Modellen, API-basierten LLMs und dem Aufbau von Trainingsdatensätzen sowie Evaluations-Benchmarks.
• Sicher im Umgang mit Testing, CI/CD, Code Reviews und Best Practices für wartbare, produktive Software.
• Offene, begeisterungsfähige Persönlichkeit mit Eigenmotivation; selbständig, strukturiert, zuverlässig, lösungsorientiert und teamfähig.

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Vielfalt und Chancengleichheit
Wir begrüssen Bewerbungen von qualifizierten Menschen unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Nationalität, Religion oder Weltanschauung, Identität, sexueller Orientierung, Lebensform oder Behinderung.